信息流广告优化分析技巧

场景一：投放初期，根据受众展示数画像预判转化效果

  使用场景:新素材投放1-2天，积累了一定展示量，但由于优化目标是较深的链路(如有效获客、APP内付费等)，当前还没有转化数。希望能预判当前素材能否带来较好的转化效果和ROI？

  具体用法：查看当前素材展示数的受众画像，与历史高ROI素材的转化数画像进行对比。若两者差异较大，则说明当前素材探索的人群和历史高ROI素材的转化人群非常不同，面临较高的成本波动风险，后续需要重点关注素材表现；若两者非常相似，则可以继续投放耐心等待转化发生。

场景二：视频掉量，定位用户举报或不感兴趣的画面

  使用场景：视频突然掉量，排查了其他设置后仍未找到原因，怀疑是因用户负向反馈而掉量?

  具体用法：可以在视频列表中选中「不感兴趣」和「举报数」，查看哪些视频收到负向反馈；定位到具体视频后，可在分秒画面中选中「不感兴趣」和「举报数」指标，查看具体是哪些画面让用户反感。

  *注：分秒画面标注的「不感兴趣」和「举报数」是用户点击上报数据的时间，考虑到用户观看视频和提交反馈可能有一定时间差，建议您往前倒退5-10秒左右定位引起负反馈的画面。

场景三：复盘阶段，从用户评论获得优化灵感

  使用场景：投后复盘，希望总结经验，指导后续制作方向？

  具体用法：从用户评论中发掘用户关注点，针对性优化。比如，用户多次在评论中提问的产品信息，可以后续放在视频的显眼位置展示，减少用户困惑；用户吐槽宣传效果过于夸张，则下次制作视频时可以采用更温和的措辞，管理用户心理预期。